BLOG
  • Julio 2025

  • BYAMC NATURAL

Desarrollo de nueva solución tecnológica prototipo para optimización de la cadena de suministro.

El proyecto SUPCHAINML, impulsado por AMC Natural Drinks S.L. y Fruit Tech Natural S.A., forma parte de PERTE Agro, con el objetivo de crear una solución tecnológica innovadora para optimizar la cadena de suministro, predecir la demanda y desarrollar nuevos productos en el sector agroalimentario. Esta iniciativa utiliza Big Data y Machine Learning para analizar grandes volúmenes de datos, prever las tendencias de consumo y mejorar la gestión de stocks, impulsando así la sostenibilidad del sector mediante la reducción de desperdicios y la optimización de recursos.

El sistema prototipo desarrollado contribuirá a mejorar la eficiencia y rentabilidad de las empresas involucradas, favoreciendo la digitalización de procesos clave como la previsión de demanda, la gestión de la producción y la optimización del transporte. Con este avance, AMC y FTN buscan fortalecer su competitividad en el mercado y mejorar la trazabilidad de sus productos, alineándose con las tendencias de bebidas naturales y saludables como los jugos orgánicos prensados en frío y las bebidas de marca privada.

Además, el proyecto se enfoca en la creación de bebidas innovadoras, apoyando la industria de las bebidas saludables y de bajo contenido en azúcar, como los smoothies naturales y las bebidas energéticas saludables, todo dentro de un marco que promueve la sostenibilidad y la eficiencia. Este proyecto ha recibido una subvención del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y la Unión Europea – Next Generation EU.

PERTE AGRO: FORTALECIMIENTO INDUSTRIAL DEL SECTOR AGROALIMENTARIO-NGEU. PREDICCIÓN DE DEMANDA Y DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS.

 

El proyecto SUPCHAINML, desarrollado por AMC Natural Drinks S.L. y Fruit Tech Natural S.A., forma parte del PERTE Agro y tiene como objetivo la creación de una solución tecnológica innovadora para la optimización de la cadena de suministro, la predicción de demanda y el desarrollo de nuevos productos en el sector agroalimentario.

 

Mediante el uso de Big Data y Machine Learning, se desarrollará un sistema prototipo que permitirá analizar datos masivos, prever tendencias de consumo y mejorar la gestión de stocks y logística. Esto no solo aumentará la eficiencia y rentabilidad de las empresas involucradas, sino que también contribuirá a la sostenibilidad del sector, reduciendo desperdicios y optimizando recursos.

 

El proyecto se centra en la digitalización de procesos clave, incluyendo la previsión de demanda, la gestión de la producción y la optimización del transporte. Con este desarrollo, AMC y FTN buscan fortalecer su posición competitiva en el mercado, mejorar la trazabilidad de sus productos y fomentar una industria más eficiente y sostenible.

 

Esta empresa ha recibido una subvención al amparo de la convocatoria de ayudas a actuaciones de fortalecimiento industrial del sector agroalimentario dentro del Perte Agroalimentario, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y la Unión Europea- Next Generation EU

 

      

Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible Making it possible